度过了一个，或者小半个努力的2020，大概从1月到4月都在为实现自己的目标努力，但到了5月，就像往常一样开始了每个月的反复挣扎…
2021新年伊始，又该重新订立新一年的计划了，虽然这次没有2020年初劲头十足，但还是希望自己能在2021有更多进步。嗯…最起码坚持努力6个月？

近来产品销量不错，带来的是服务器疯狂告警：TIME_WAIT连接数量过多。TCP的大致协议我有了解，但其中的很多细节以及中间状态抓得并不深。因此打算翻译这篇TIME_WAIT and its design implications for protocols and scalable client server，学习的同时思考一下怎么解决服务器上的告警问题。

最近在使用Opentracing + Jaeger监控自己的云端微服务程序时，遇到了难以排查的内存泄露问题。在进行性能测试时，内存中堆满了JaegerSpan，JaegerSpanContext，以及其中的字符串，看代码却不知从何下手排查。

因此翻译这篇来自Kiali开发工程师Juraci Paixao Kroehling的文章The Life of a Span，来了解一下Span的生命周期，希望能给问题排查带来一些启发。

本篇博客翻译自Brendan Gregg的技术考古文章：Linux Load Average: Solving the Mystery。翻阅这篇文章的原因是我在使用Prometheus做系统CPU使用量告警时，一个system_load的指标和自己预期的不太相符：总是在CPU余量还很大的情况下达到告警线。为此研究了一下Linux的Load Average指标。

又到了新一年的第一天，又到了制定全年计划的时候。既然要订计划，那口气不妨大一些，至于能否做到，就全看这一年的表现了。另外这次定计划，所有目标都需要有具体的量化指标，或者实实在在的产出，这样才能方便自己日后评估总结。

本篇博客翻译自：mtdvio/going-to-production的Serversice checklist。主要列举了Web App上生产环境之前所需要作的检查。在翻译原列表的同时按照自己所经历的项目作了一些补充。

在工作以后，我的知识学习越发显得功利性和碎片化，知识之间无法串联，无法从更高的视角了解到自己已经学习了什么，还缺失了什么，更不用说进行知识之间的联想和互通学习。这样下去整个学习过程都只能局限于线性，甚至点状生长，无法从量级上提高学习效率。因此，我需要对自己今后学习的知识进行“知识图谱”的补全。这里的“知识图谱”是当前语义网中知识图谱概念的一个特例，具体到一个人自己所拥有的知识组成的网络，方便个人在其中进行记忆、穿梭、推理和审视。

如果是昨天的我，肯定没有勇气开这篇帖子。在极客时间耗子叔的左耳听风专栏《程序员练级攻略：开篇词》中，看到这篇推荐文章《Teach Yourself Programming in Ten Years》，然后读下去，突然有了沉下心的感觉。我想我可以花上一年，两年，十年甚至更多时间，去当一个自己心目中的程序员。

分布式存储研究计划的最后一篇论文，研读Amazon的Aurora数据库。其对应论文为：Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases。论文发表于2017数据库顶会SIGMOD。键值对数据库，Amazon提出了Dynamo，而关系型数据库，Amazon推出了Aurora。

这篇博客，分享另一个云端巨头：Amazon的DynamoDB数据库的实现论文，“Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store”。这也是整个专题的第三篇。